feat(cma): 口径裁定 2026-09-17 落地（现金流投资=0 二维判定 / 预警单位+期间口径）

依据：wecom-finance/reports/CMA_口径裁定_20260917.md（任总 2026-09-17 23:14「按建议执行」）

裁定1（现金流「投资活动净额=0」参与判定）
- classify_enterprise()：0 为合法输入；投资恒为 0 → 经营(±)×筹资(±) 二维映射出 2 个
  候选类型（candidate_type_nos/candidates），不再整体判「未判定」；投资栏 investing_note
  标注「本期无投资活动」；经营/筹资亦为 0 → 回退「未判定（无投资活动）」，不报错不静默
- /analysis 增 classification_dimension / investing_note / nets.investing.note；前端出
  二维横幅 + 候选行高亮 + 投资栏「本期无投资活动」（不给单一类型名）
- import_cashflow_statements.py：打印层修 2D（type_no=None）TypeError 崩溃；NA 措辞改为
  「按 0 参与判定」（机读短语 NA_PHRASE_TMPL/parse_na_activities 未动）

裁定2a（比率类单位统一「百分比(%)」口径，先做）
- 新增 app/utils/caliber_units.py：逐 KPI 对照表 RATIO_CALIBER_TABLE（唯一事实源）+ 判定侧
  唯一入口 resolve_caliber()；3 项需归一 ×100（流动/速动/毛利率），12 项取数已百分数不归一；
  表外且命中「疑似错配」窄形态（阈值子句量级≥100 且 0<|实测|<10 且单位属比率类）→
  dimension_suspect：不落预警、不推送（唯一规则，防 586/587 假红灯复发）
- alert_generator：判定前归一，文案写「口径归一 ×100（原值 1.29 → 129%）」留审计线索
- 新增 scripts/kpi_unit_crosscheck.py（只读对照表产出器）

裁定2b（期间由「当月硬编码」→「最近可用期间」，后做）
- resolve_latest_period()：取该 KPI 自己的最新 YYYY-MM（禁全局 MAX，防演示账套劫持）；
  伪期间（2026-H1/H2、2025-FY）在 Python 侧过滤（保「单测=生产」语义）
- 过渡期覆盖度自检扩展：记录回落后的期间分布 + 当月 0 条归因提示
- --dry-run（零写入零推送）作放行前抽查证据；generate_and_push/run_alert_check 支持 dry_run

测试：backend/tests/test_caliber_rulings_20260917.py 17 项；全量 1158 passed/1 xfailed

backend/scripts/import_cashflow_statements.py

@@ -15,8 +15,9 @@
   - **NA（无发生额）标注（本版本新增，裁定 finance-20260916-cma-caliber-ruling §2.1）**：
     某活动**无任何项目行**时净额记 0.00（三净额列为 NOT NULL，表本身表达不了 NA），
     同时在 `remark` 写入**固定短语**「<活动>活动本期无发生额（无项目行）」，
-    供判定层用 `parse_na_activities(remark)` 取回 → 判定时该维度**不参与**（降维），
-    避免把「无发生额」与「收付相抵的 0」混为一谈（后者才参与判定）。
+    供判定层用 `parse_na_activities(remark)` 取回 → **仅作标注与机读入口**；
+    口径裁定（2026-09-17）已定：该维按 **0 如实参与判定**（八类判定的**二维映射**，
+    经营(±)×筹资(±) 出 2 个候选类型），**不再**因 NA/0 整体判「未判定」。
   - source='official'（官方报表口径）；期初/期末现金 留空（主表采集缺陷，见报告 §项1-②）
   - 同 (entity_id, period) 重复执行 = 覆盖更新（幂等）
 
@@ -52,8 +53,10 @@ _NA_RE = re.compile(r"(经营活动|投资活动|筹资活动)本期无发生额
 def parse_na_activities(remark):
     """从 cashflow_statements.remark 取回 NA（无发生额）活动集合。
 
-    判定层入口：NA 维度**不参与**八类判定（降维），其 0.00 是"表表达不了 NA"的占位，
-    不是"收付相抵的 0"。同时提供 `na_flags(remark)` 返回 {活动: True/False} 供逐维判断。
+    判定层入口（**只作标注/机读**）：NA 维度的 0.00 是"表表达不了 NA"的占位，
+    不等于"收付相抵的 0"；但按 2026-09-17 口径裁定，两者**都按 0 参与判定**
+    （投资活动=0 → 二维映射出 2 个候选类型），NA 短语仅用于页面/报告显式标注。
+    `na_flags(remark)` 返回 {活动: True/False} 供逐维判断与文案生成。
     """
     if not remark:
         return set()
@@ -117,7 +120,7 @@ def collect(period_filter=None):
         na_phrases = [NA_PHRASE_TMPL.format(cls=c) for c in missing]
         head = "源: 智享通现金流量统计表 %s（单位元→万元 /10000）；项目行 %d 条" % (
             os.path.basename(src), len(rows))
-        remark = (head + "；NA(无发生额，不参与判定): " + "、".join(na_phrases)) if na_phrases \
+        remark = (head + "；NA(无发生额，按0参与判定): " + "、".join(na_phrases)) if na_phrases \
             else (head + "；三类活动均有项目行（无 NA）")
         payloads.append({
             "period": period,
@@ -145,7 +148,7 @@ def _self_test():
         ([], {"经营活动": False, "投资活动": False, "筹资活动": False}),
     ):
         phrases = [NA_PHRASE_TMPL.format(cls=c) for c in missing]
-        remark = ("源: X；项目行 3 条；NA(无发生额，不参与判定): " + "、".join(phrases)) if phrases \
+        remark = ("源: X；项目行 3 条；NA(无发生额，按0参与判定): " + "、".join(phrases)) if phrases \
             else "源: X；项目行 3 条；三类活动均有项目行（无 NA）"
         assert na_flags(remark) == expect, (missing, remark)
         assert parse_na_activities(remark) == set(missing)
@@ -198,12 +201,23 @@ def main():
                 continue
             n = p["nets_wan"]
             cls = classify_enterprise(n["经营活动"], n["投资活动"], n["筹资活动"])
+            # 裁定1（2026-09-17）：投资活动=0 → dimension="2D"（type_no=None，候选 2 个）
+            # ⇒ 打印层不得假定 classified ⇒ type_no 非空（原实现此处 TypeError 崩掉整轮 dry-run）
+            if cls.get("classified"):
+                if cls.get("dimension") == "2D":
+                    verdict = "二维判定(%s) → 候选 %s" % (
+                        cls.get("dimension_label") or "投资活动=0",
+                        " / ".join("类型%d %s" % (c["type_no"], c["name"])
+                                   for c in cls.get("candidates") or []))
+                else:
+                    verdict = "类型%d %s" % (cls["type_no"], cls["name"])
+            else:
+                verdict = "未判定: " + cls.get("reason", "")[:28]
             print("  %-8s O=%8.2f I=%8.2f F=%8.2f 万 | 判定=%s | 源=%s"
                   % (p["period"], n["经营活动"], n["投资活动"], n["筹资活动"],
-                     ("类型%d %s" % (cls["type_no"], cls["name"])) if cls.get("classified")
-                     else ("未判定: " + cls.get("reason", "")[:28]),
-                     os.path.basename(p["src"])))
-            print("           NA(无发生额，不参与判定)=%s" % ("、".join(p["na_classes"]) or "无"))
+                     verdict, os.path.basename(p["src"])))
+            print("           NA(无发生额)=%s；投资栏标注=%s" % (
+                "、".join(p["na_classes"]) or "无", cls.get("investing_note") or "-"))
             if not args.apply:
                 continue
             rec = db.query(CashFlowStructureValue).filter(