fix: 自动创建KPI补全target_value/kpi_level+文件名中文日期解析

- 补NOT NULL字段: target_value=0, kpi_level='operational'
- 文件名支持中文日期: 2026年01月 / 2026年01月至2026年05月
- 科目余额表列名匹配增强: 余额/本年累计/本期发生额
- 期间列识别: 年/月开头列名

backend/app/api/data.py

@@ -89,15 +89,20 @@ _SMART_MAP = {
     "period_patterns": [
         re.compile(r'^(period|期间|月份?|年月|日期|会计期间)$', re.I),
         re.compile(r'^(报表期[间]?|所属期)$'),
+        re.compile(r'^年|^月'),  # 以"年"或"月"开头的列
     ],
     # 数值列匹配
     "value_patterns": [
         re.compile(r'^(actual_?value|数值|实际值|实际金额)$', re.I),
-        re.compile(r'^(本期金额|本月数|本期|期末余额|期末数)$'),
-        re.compile(r'^(金额|数据|value)$', re.I),
+        re.compile(r'^(本期金额|本月数|本期|期末余额|期末数|余额)$'),
+        re.compile(r'^(金额|数据|value|本年累计|本期发生[额]?)$', re.I),
     ],
     # 文件名→期间提取
-    "period_in_filename": re.compile(r'[-_]?(\d{4})[-_]?(\d{1,2})'),
+    "period_in_filename_patterns": [
+        re.compile(r'[-_]?(\d{4})[-_]?(\d{1,2})'),                              # 2026-06 / 2026_06 / 2606
+        re.compile(r'(\d{4})年(\d{1,2})月(?:至(\d{4})年(\d{1,2})月)?'),          # 2026年01月 / 2026年01月至2026年05月
+        re.compile(r'(\d{4})(\d{2})'),                                            # 202606 (纯数字6-8位)
+    ],
     # 文件名→报表类型
     "statement_types": {
         "利润表": "PL",
@@ -139,9 +144,14 @@ def _smart_detect_value_col(cols: list[str]) -> str | None:
 
 
 def _smart_extract_period_from_filename(filename: str) -> str | None:
-    m = _SMART_MAP["period_in_filename"].search(filename)
-    if m:
-        return f"{m.group(1)}-{int(m.group(2)):02d}"
+    for pat in _SMART_MAP["period_in_filename_patterns"]:
+        m = pat.search(filename)
+        if m:
+            groups = m.groups()
+            if len(groups) == 4 and groups[2]:  # 2026年01月至2026年05月 → 取结束月
+                return f"{groups[2]}-{int(groups[3]):02d}"
+            if len(groups) >= 2:  # 2026-06 或 2026年01月
+                return f"{int(groups[0])}-{int(groups[1]):02d}"
     return None
 
 
@@ -255,6 +265,8 @@ async def import_excel_smart(file: UploadFile = File(...), db: Session = Depends
                 data_owner="财务部",
                 frequency="monthly",
                 unit="元",
+                target_value=0,
+                kpi_level="operational",
                 status="active",
             )
             db.add(new_kpi)