chore: 清理worktree验证测试文件

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# 《CMA数据分析报告》交付模板
> 用法:复制本模板,按客户数据填充。三原则贯穿全篇——找异常(第2章)、读动机(第3章)、理关联(第4章)。
> 配套方法论:`docs/cma-data-analysis-3-principles.md`
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## 封面
- 客户名称 / 报告期间 / 交付方(博海科技)/ 日期
## 一、经营总览(一页纸)
- 核心KPI仪表盘(表格或卡片,绿/黄/红三色标记)
- 一句话结论(用"数据+故事"句式,如:"收入-90%但真实毛利51.4%,利润命门是厂补确认")
| KPI | 实际值 | 目标/阈值 | 状态 | 一句话 |
|-----|--------|-----------|------|--------|
| 营业收入 | 8.08 | red<4000 | 🔴 | 环比-90%,崩盘 |
| 毛利率 | 0.13%(账面) | red<30 | 🔴 | 口径失真,真实51.4% |
| ... | ... | ... | ... | ... |
## 二、异常发现【原则一:找异常】
### 2.1 异常清单
| KPI | 实际值 | 预期值 | 偏离度 | 红黄绿 | 首次出现 |
|-----|--------|--------|--------|--------|----------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
### 2.2 Top3异常展开(每个含:趋势图+阈值线+偏离说明)
1. 异常KPI A:趋势 + 触发规则 + 偏离解读
2. 异常KPI B...
3. 异常KPI C...
## 三、动机解读【原则二:读动机】
### 3.1 口径自检
- 数字准确性:来源表/导入批次/负责人确认
- 口径说明:账面口径 vs 管理口径差异(如Model C还原)
### 3.2 业务动机(每条Top异常)
| 异常KPI | 表面原因 | 深层动机(谁/为什么/场景) | 依据(访谈/口径) |
|---------|----------|--------------------------|-------------------|
| ... | ... | ... | ... |
### 3.3 关键访谈记录要点
- 访谈对象 / 时间 / 原话要点
## 四、因果关联【原则三:理关联】
### 4.1 异常KPI因果链
- 上游驱动(谁影响它):KPI | 方向 | 强度 | 滞后
- 下游影响(它影响谁):KPI | 方向 | 强度 | 滞后
### 4.2 模拟推演
- 场景:调整X KPI → 下游Y预测变化(表格)
### 4.3 关键洞察
- 反直觉发现(如"收入规模对利润贡献仅0.1,毛利贡献0.96"
## 五、对策与行动
### 5.1 优先行动(按强驱动+可干预排序)
| 序号 | 行动 | 驱动KPI | 因果依据 | 预期效果 | 责任KPI |
|------|------|---------|----------|----------|---------|
| 1 | ... | ... | 强度/方向 | ... | ... |
### 5.2 下期目标修正建议(如需)
- 目标/阈值调整建议 + 理由
## 六、附录
- 数据口径说明 / 预警规则清单 / 完整因果链图 / 访谈记录 / 数据来源
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## 客户沟通话术库(按场景)
**开场**
- "这个月有X个指标在警报区,我们一个个看。"
- "先看结论:整体X,但有两个信号值得注意。"
**找异常**
- "这个数字偏离目标X%,您觉得是市场变了,还是口径变了?"
- "连续两个月下降,这不是偶发,是结构性问题。"
**读动机**
- "账面看是XX,但口径拆解后实际是XX。"
- "我猜是XX导致的,对吗?"(给假设,让客户确认/纠正)
- "这是主动调整还是被动结果?"
**理关联**
- "这个KPI不是孤立的——它由X驱动(强度0.9),又牵动Y。"
- "真正的问题不在表面这个数,在它上游的X。"
- "按模拟推演,X每改善10%Y能改善约9%。"
**收尾**
- "一句话总结:XX。(客户能复述,才算讲明白)"
- "下月重点盯X,我们把它写进预警规则。"