fix(caliber): 流动/速动比率改「倍」口径 + 判定层同量纲直判（ASK-20260924-11 任总放行）

- caliber_units: F_CURRENT_RATIO/F_QUICK_RATIO 由 FACTOR_PERCENT(×100) 退场为 FACTOR_IDENTITY；declared_unit=倍 / caliber=倍（无量纲）/ evidence 改引 v2.1 锚；F_GROSS_MARGIN 保持 ×100 不动

- 引用面同步 7 文件：alert_generator / kpi_unit_crosscheck / migrate_...20260916 横幅 / 三个测试套件；self-test 两条改倍口径期望 yellow

口径: CMA-CALIBER-v2.1/kpi-unit@2026-09-24 取代 2a 之两项；其余比率类仍按裁定2a 百分比口径

backend/tests/test_alert_caliber_r1r4_20260919.py

@@ -25,7 +25,9 @@ from scripts.alert_generator import generate_and_push, run_alert_check
 #: 固定「当月」= 2026-09 → 窗口 = 2026-04 ~ 2026-09（口径复算不依赖真实时钟）
 NOW = datetime(2026, 9, 19, 10, 0)
 
-RED_EXPR = "<58.4"      # 0<实测<10 比值形态不触发 dimension_suspect（见裁定2a 降级门）
+#: 降级门口径见 `app/utils/caliber_units.suspected_unit_mismatch`（阈值量级 <100 非百分数写法
+#: 且实测 14.45 非比率量级 ⇒ 不触发；与倍口径两项 F_CURRENT_RATIO/F_QUICK_RATIO 无关）
+RED_EXPR = "<58.4"
 
 
 def _ent(db, eid, status, name=None):

backend/tests/test_alert_generator_entity_attribution_20260922.py

@@ -39,7 +39,10 @@ NOW = datetime(2026, 9, 22, 10, 0)
 PERIOD = "2026-09"
 
 #: 阈值/实测形态沿用同族既有用例（test_alert_caliber_r1r4_20260919）：
-#: 避免命中裁定2a「疑似单位错配」降级门（阈值百分数写法 + 实测比率量级）
+#: 形态前提按 `CMA-CALIBER-v2.1/kpi-unit@2026-09-24` + 裁定2a 复核后重写：
+#:   本用例阈值 `"<58.4"` **不是**百分数写法（量级 <100）、实测 14.45 **不是**比率量级（>10）
+#:   ⇒ 按 `app/utils/caliber_units.suspected_unit_mismatch` 判据，**任何口径下都不触发降级门**；
+#:   与两个倍口径指标（F_CURRENT_RATIO / F_QUICK_RATIO，走对照表直判）无关。
 RED_EXPR = "<58.4"
 ACTUAL = 14.45
 

backend/tests/test_caliber_rulings_20260917.py

@@ -1,9 +1,12 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """财务口径裁定 2026-09-17 落地测试（裁定1 / 2a / 2b）
 
-依据：`wecom-finance/reports/CMA_口径裁定_20260917.md`
+依据：`wecom-finance/reports/CMA_口径裁定_20260917.md`（裁定1 / 2a / 2b）
+      + `wecom-finance/reports/CMA_口径裁定_20260924_比率类单位口径_取代2a两指标.md`
+        （`CMA-CALIBER-v2.1/kpi-unit@2026-09-24`：**取代 2a 之 `F_CURRENT_RATIO` / `F_QUICK_RATIO` 两项**
+         → 改「倍」、无量纲直判、不再 ×100；其余比率类仍按 2a 百分比口径）
   · 裁定1：现金流「投资活动净额=0」= 本期无投资活动，**按 0 如实参与判定**（二维映射 + 标注）；
-  · 裁定2a：比率类 KPI 统一「百分比(%)」口径（取数×100），未核对/疑似错配**不推送**；
+  · 裁定2a：其余比率类 KPI 统一「百分比(%)」口径（取数×100），未核对/疑似错配**不推送**；
   · 裁定2b：预警期间由「当月硬编码」→「最近可用期间」（排除 2026-H1/H2 伪期间）。
 """
 import pytest
@@ -65,14 +68,19 @@ class TestRuling1InvestingZero:
         assert c["classified"] is False and "缺失" in c["reason"]
 
 
-# ───────────────────────── 裁定2a：单位口径 ─────────────────────────
+# ───────────── 单位口径：裁定2a（百分比）+ v2.1 取代两项（倍）─────────────
 
 class TestRuling2aCaliber:
-    def test_current_ratio_normalized_to_percent(self):
-        cal = resolve_caliber(1.29, _K("F_CURRENT_RATIO", "%", ">=200", ">=150", "<150"))
-        assert cal["status"] == "normalized" and cal["factor"] == 100
-        assert round(cal["value"], 2) == 129.0
-        assert "口径归一" in cal["note"]
+    def test_current_ratio_multiple_caliber_identity(self):
+        """`F_CURRENT_RATIO` 已按 v2.1 改「倍」口径 → **同量纲直判**（factor=1，不得再 ×100）。
+
+        反向量纲回归：只改 DB 不改判定层时 1.29×100=129 去比 `>=2.0` 会**恒绿**（比原「恒红」更坏）；
+        此处即锁「不被 ×100」这一反向风险。
+        """
+        cal = resolve_caliber(1.29, _K("F_CURRENT_RATIO", "倍", ">=2.0", ">=1.0", "<1.0"))
+        assert cal["status"] == "ok" and cal["factor"] == 1
+        assert cal["value"] == 1.29
+        assert cal["note"] is None, "倍口径直判无「口径归一」说明"
 
     def test_percent_class_not_multiplied(self):
         """返利率/收入增长率等取数已是百分数 → 因子 1（再 ×100 会反向越界）"""
@@ -148,18 +156,18 @@ class TestGateAndDryRun:
         assert st["dimension_suspect"] == 1 and st["suspect_kpis"]
         assert db.query(KPIAlert).count() == 0
 
-    def test_listed_ratio_kpi_alert_uses_normalized_value(self, db: Session):
-        """表内比率 KPI：1.29 → 129% 参与判定，且消息里带口径归一说明"""
-        kpi = create_test_kpi(db, kpi_code="F_CURRENT_RATIO", kpi_name="流动比率", unit="%",
-                              threshold_green=">=200", threshold_yellow=">=150", threshold_red="<150")
+    def test_listed_ratio_kpi_alert_judged_in_multiple_caliber(self, db: Session):
+        """v2.1 两项按「倍」口径**同量纲直判**：1.29 落 [1.0,2.0) → 黄，且消息不带「口径归一」"""
+        kpi = create_test_kpi(db, kpi_code="F_CURRENT_RATIO", kpi_name="流动比率", unit="倍",
+                              threshold_green=">=2.0", threshold_yellow=">=1.0", threshold_red="<1.0")
         db.add(KPIValue(entity_id=1, kpi_id=kpi.id, period="2026-08", actual_value=1.29))
         db.commit()
         st = {}
         n = run_alert_check(db, period="2026-08", dry_run=True, stats=st)
-        assert n == 1 and st["planned"][0]["level"] == "red"
-        assert st["planned"][0]["actual"] == 129.0 and st["planned"][0]["factor"] == 100
-        assert "口径归一" in st["planned"][0]["message"]
-        assert st["normalized"] == 1
+        assert n == 1 and st["planned"][0]["level"] == "yellow"
+        assert st["planned"][0]["actual"] == 1.29 and st["planned"][0]["factor"] == 1
+        assert "口径归一" not in st["planned"][0]["message"]
+        assert st["normalized"] == 0
 
     def test_dry_run_writes_nothing(self, db: Session):
         kpi = create_test_kpi(db, kpi_code="T_DRY", kpi_name="dry", unit="万元",