 Hermes CI Fix
|
8ec846c6df
|
feat: 预测性成本智能·宏观敏感性因素联动(IMA 2026.7完整版)
- 内置3宏观因素: 原油价格/美元汇率/CPI通胀率
- 敏感性引擎: 按KPI类别推断弹性(成本类油价0.15/利润类0.12/营收类0.08), 方向+因素涨KPI涨
- 负值KPI(亏损)方向反转修复: 油价涨→净利更亏
- API: GET /predict/kpi-forecast/sensitivity?pct=10 → KPI×因素矩阵(±pct调整后预测)
- 前端: 敏感性幅度选择(±5/10/20%) + 敏感性矩阵表(同向/反向+↑↓调整值)
- 诚实标注: 模型弹性(规则推断,非历史回归), 后续可用宏观历史数据回归校准
- 验证: Chrome实测页面+API矩阵, pytest 46 passed
|
2026-08-25 00:44:45 +08:00 |
|
|
Hermes CI Fix
|
1c8b01d682
|
feat: 预测性成本智能模块上线(IMA 2026.7前沿) — 接线+重建页面
- CostIntelligence.vue 重建(被清理的未提交文件): 模型选择(线性/移动平均)+预测期数+统计卡+KPI表格+趋势图
- 路由: /cost-intelligence(挂财务维度D执行与控制), 修正 predict/cost-intelligence 路径不匹配
- 菜单: 预测性成本智能(ceo/finance/it)
- 后端API已存在: /predict/kpi-forecast/finance (kpi_forecast_engine)
- 验证: Chrome实测 5 KPI预测(厂补率/营收/净利/费用率/毛利), 趋势图渲染, pytest不影响
- 注: 置信度诚实标注(全部low=历史数据波动大, MVP原则)
|
2026-08-25 00:34:28 +08:00 |
|