# 北极星③ 数据找人 — 一页纸逻辑地图

> 定位：异常和机会主动推送，不等任总来翻数据。任总10分钟消化层。

## 数据流（箭头图）
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CMA数据池（KPI/预算/现金流）
        │
        ▼
  规则引擎（alert-rules + 动态阈值）
        │  偏差>阈值 / 预测偏差 / 数据异常
        ▼
  预警中心（alerts：异常红/警告黄）
        │  风险矩阵 / 超时升级
        ├──────────────┐
        ▼              ▼
   AI分析（ai/ask、kpi-analysis、dashboard-analysis）
        │              │
        ▼              ▼
   机会推送（预测向好/预算余量/滚动机会）──→  决策建议（ai/suggestions）
        │                                        │
        ▼                                        ▼
   每日推送（企微）                       建议落地 apply → ④决策闭环
```

## 关键API（核心5个）
| 核心 | API | 作用 |
|:--|:--|:--|
| ⭐1 | `GET /alerts` | 预警列表（异常+机会） |
| ⭐2 | `POST /alert-rules/check-all` | 全量预警规则检查 |
| ⭐3 | `POST /ai/suggestions` | AI决策建议生成 |
| ⭐4 | `GET /dashboard/my-dashboard` | 工作台（数据找人入口） |
| ⭐5 | `POST /predict/cash-forecast` | 现金流预测（提前预警） |

## 决策点（需任总拍板 1-3个）
1. 预警阈值校准：动态阈值（系统推荐）还是静态阈值（人工设定）？→ 建议动态+人工确认
2. 推送频率：每日推送是否太频？红黄绿分级是否合理？
3. AI建议落地权限：建议→KPI/预算/行动的"一键落地"是否需要二次确认（默认需要）

## 验证点
- ✅ L1自动：alert-rules/check-all（cron每日9:30）
- ✅ L1自动：预测准确率（predict/accuracy 月度回测）
- 🟡 L2 Bot验证：AI建议生成→落地闭环
- 🔴 L3任总抽验：预警处理 / AI建议 / 工作台 / 现金流预测 4项核心

## 当前状态
- ✅ 异常预警（红黄绿）+ 偏差推送 已落地
- ✅ AI建议生成 已上线（apply落地链路在④闭环）
- ⏳ 机会推送扩大（R2：KPI向好/预算余量/滚动机会）——近期规划
- 🟡 推送策略化（按角色/频率分级）——中期