🔗 Agent基础设施 · 行业拐点

# ARD协议落地，Agent行业拐点到了！
但比追风口更重要的，是知道什么不该做

谷歌微软英伟达等十几家公司联合发布ARD · MCP+A2A+ARD三层协议合围 · Agent规模化落地的前夜
📅 2026年7月5日 · 总编辑：皆如
一个低调但分量极重的事件：六月中旬，谷歌联合微软、英伟达、Salesforce、Snowflake等十几家公司，发布了一个叫ARD的开放规范——Agentic Resource Discovery，智能体资源发现。很多人说"这不就是Agent界的DNS吗"——话糙理不糙，但如果只把它当成一个技术标准，就低估了这件事的分量。
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一、三层协议合围：Agent的TCP/IP时刻

ARD不是孤立事件。把它和已有的两个协议放在一起看，一张完整的Agent基础设施蓝图就浮现了：

🔍 ARD 资源发现：Agent在哪，有什么能力 = Agent界的DNS
💬 A2A Agent间通信：任务下发、状态同步、结果返回 = Agent界的HTTP
🔌 MCP 工具连接：Agent如何调用数据库和API = Agent界的USB

分别对应了互联网历史上的DNS、HTTP和USB。当年TCP/IP+DNS+HTTP成型之后，互联网才真正爆发；Agent行业现在站到了同样的临界点上。

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二、ARD怎么工作

按ARD规范，任何组织可以在自己的域名下放一个ai-catalog.json文件，描述自己提供了哪些Agent、哪些工具、输入输出是什么、归属权是谁。注册表像搜索引擎一样爬取这些目录并建立索引。

当一个Agent需要某项能力时，它不用预先知道对方在哪——去注册表搜一下，找到对应资源，验证过发布者身份后直接连接调用。

信任体系的根基是域名所有权。你能在某个域名下发布目录，就说明你拥有这个域名——沿用互联网几十年的成熟信任模型，不用重新造一套身份体系。协议Apache 2.0完全开源。

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三、行业拐点的数据支撑

指标 | 数据 | 来源
--- | --- | ---
企业应用嵌入Agent比例（2025底） | <5% | Gartner
企业应用嵌入Agent比例（2026底） | 40% | Gartner
年增长率 | 8倍 | Gartner
全球AI Agent市场规模 | 百亿美元量级 | Grand View Research
年复合增长率 | ~50% | Grand View Research

一年时间翻八倍，在企业软件历史上是罕见的普及速度。

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四、真正的重点是：知道什么不该做

三段论很清晰——但我想说的不是这些。我想说的是另一个问题：当风口来的时候，什么才是正确的应对姿势？

看完这篇文章，你的第一反应很可能和我一样——"ARD我还没有，赶紧补上"。但冷静下来思考：你的Agent系统目前是内部闭环，没有外部Agent需要来发现你。ARD现在做了，也是闲置。

真正应该补的短板，不是"最热门的那个"，而是"眼下在用、但用得不够好的那个"。

仔细检查后发现：审批流程跑通了但还没人用过、工具箱已经配好但还没有对接业务场景。这些才是真正的短板——不是技术没到位，是落地才刚开始，还没经过真实检验。

在Agent行业最热闹的时候，
最大的竞争优势不是比别人多建了什么，
而是知道什么不该建。

这个逻辑和之前豆包千问砍智能体如出一辙——"智能体不是被监管杀死的，是被商业逻辑淘汰的"。每一行代码都要算ROI，每一个新功能都要问一句：现在做，有人用吗？

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五、拐点前后的竞争逻辑

拐点前 | 拐点后
--- | ---
谁能先做出一个能用的Agent | 谁能把Agent用好、管好、规模化
追新协议、追新模型 | 打磨落地场景、算清楚投入产出
Demo惊艳 | 生产环境跑得稳、出了问题有人管
建更多的功能 | 砍掉不该做的功能

文章里有一个判断非常准："过去两年我们见了太多Demo，个个惊艳，真要落地生产处处碰壁。接下来的一两年，或许会是Demo批量变成真实产品的阶段。"

从Demo到产品的路，不是靠补协议走通的——是靠一步一个脚印的业务闭环走通的。