# 系列一：当AI开始写日记
Hermes Agent 梦境模式实战

📅 2026-06-26🏷️ Hermes Agent · 自进化AI⏱ 4分钟
🔬 实战案例

## 一、为什么需要"梦境"？

大多数AI是"事件驱动"的——你喊它，它干活；你不理它，它就静静待着。

但如果你希望Agent越来越了解你的习惯、记住自己的错误、不再重复踩坑呢？你需要一个能自我复盘的机制。

这就是"梦境模式"——不是科幻概念，而是基于 Hermes Agent 已有架构（SQLite + FTS5会话存储 + cronjob 系统 + Skill 体系）组合出的一个工程方案。

## 二、核心架构

梦境模式由三部分组成：

- 数据源 — Hermes 自动记录所有历史对话，全文索引
- 触发器 — cronjob 每日凌晨3点自动启动
- 分析引擎 — Agent 读取近期 Session，识别错误模式和优化机会

实现起来非常简单，利用 Hermes 内置的 cronjob 系统：

# 每日凌晨3点：Agent自动复盘
cronjob:
schedule: "0 3 * * *"
prompt: 分析过去48小时的Session记录
deliver: origin

## 三、Phase 1：复盘报告（只读）

第一阶段零风险——Agent 只读不写。

运行时它会：

- 用 `session_search()` 浏览近期活跃的会话
- 深入阅读2-3个关键Session
- 识别三类模式：错误模式（重复失败的操作）、优化机会（可以做得更好的地方）、原则对齐（是否偏离用户风格）
- 输出结构化 JSON 报告到本地目录

## 四、第一次复盘发现了什么？

严重度 | 错误模式 | 根因
--- | --- | ---
🔴 High | web_search反复调用但不存在 | 系统配置未启用，但Agent不知道
🟡 Medium | 头条反爬导致大量无效尝试 | JS混淆无法直接爬取
🟡 Medium | Nginx编辑正则转义错 | Python转义与nginx不兼容
🟢 Low | 浏览器Console变量冲突 | 反复注入同一let变量

💡 价值： web_search 的问题存在已久，但从未被系统化地识别过。梦境报告让它从"隐性摩擦"变成了"可跟踪、可量化的改进项"。

## 五、效果

整个 Phase 1 用了不到30分钟搭建完毕。第二天的报告会自动追踪前一天的问题是否已修复。

下一篇（系列二）我们来讲：如何让梦境从"只复盘"进化到"自动修bug"——Phase 2 的 Skill 补丁生成机制和 Phase 3 的高置信度自动执行。