🔮 系列四

# 当AI开始"等审批"

梦境模式的补丁生命周期实录
2026-06-27 · 研学笔记

半夜三点，服务器安静运转。Hermes Agent 的"梦境模式"准时醒来，开始一天中最重要的工作：回顾自己过去 48 小时的行为，找出错误模式，生成改进方案。这已经是连续第 5 期复盘了。但这一次，有三份"补丁建议"终于等到了主人的审批。

## 三个等待审批的补丁

三个补丁各有故事。

patch-007 针对的是 Nginx 配置编辑中的正则转义陷阱。当 AI 用 Python 的 raw string 修改 nginx 配置时，括号的转义规则不一致，导致配置出错。这个隐患在梦境报告中出现了两次，严重等级已自动从 low 升级到 medium。

patch-008 解决了浏览器导航效率问题。AI 在查阅技术文档时习惯从首页逐层点击，每次要多花 3-5 轮交互。解决方案是一张"已知文档站直达速查表"，让 AI 记住常用文档的固定 URL，一步到位。

patch-010 最特别——它是一份关于"如何跟进待审批补丁"的补丁。AI 发现自己生成的补丁建议经常被主人忽略，于是设计了一套提醒机制：连续 2 轮未审批的补丁会在每日推送中标记，连续 3 轮未审批则自动降级。

## AI的自我改进闭环

这三个补丁的完整生命周期，展示了"梦境模式"三阶段设计的核心理念：

Phase 1
夜间复盘
发现错误模式
Phase 2
生成补丁建议
等待人类审批
Phase 3
审批通过后
写入技能库

从发现问题到生成方案，AI 全程自主完成。但最关键的一步——"是否应用"——永远掌握在人类手中。

## 为什么需要人类审批？

原因很简单：AI 可能修错地方。

想象一下，如果 AI 把"每次慢"都归因为"导航效率低"，而问题的根源其实是网络延迟。自动写入技能库的补丁不是在修复问题，而是在固化错误认知。

人类审批提供了三层保障：

- 验证问题真伪——AI 在梦境中发现的"模式"可能只是偶然事件，不一定是系统性问题
- 判断副作用——每个技能修改都影响未来所有对话，一旦错了代价很大
- 保持人格统一——技能库是 AI 的行为准则，频繁自动修改会导致行为漂移

## 三个补丁的命运

今天，三个补丁全部获批。

patch-007 和 patch-008 在之前的 Phase 3 阶段已被自动写入技能库（当时的授权范围是"高置信度补丁自动执行"），今天的审批是正式确认。而 patch-010 是刚刚手动应用的——这意味着从今晚开始，每日梦境推送中会多一行"📋 待审批补丁：N 个"。

有意思的是，patch-010 自己就是一份关于"如何不被遗忘"的补丁。它生效的这一刻，完成了自我指涉的闭环。

一个补丁，教系统如何记住还有补丁待审批。

## 写在最后

当 AI 开始写日记（梦境模式）、开始自我改进（补丁系统）、然后开始操心"我的补丁有没有被审批"——我们看到了什么？

不是 AGI 觉醒的前兆，而是一个成熟系统的自我管理能力。

梦境模式的哲学很简单：让 AI 做它擅长的事（大规模回顾、模式识别、方案生成），把决策权留给人类。AI 不完美的判断靠人类的审批兜底，人类的注意力盲区靠 AI 的自动提醒覆盖。

这是一种朴素但有效的人机协作。

如果你也想在自己的系统中实现类似的机制，核心组件只有三个：

- 一个定时回顾机制（类似 cron + session_search）
- 一套补丁生成模板（结构化的问题→诊断→建议流程）
- 一个"审批网关"（人类的 yes/no，其余交给 AI 自动执行）

技术门槛不高，但需要想清楚一个问题：你愿意让 AI 修改自己的行为准则吗？

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— 全文完 —

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