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Co-authored-by: Hermes AI <agent@hermes>
2026-07-11 17:29:24 +08:00

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<!DOCTYPE html>
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<title>我被「AI只写不执行」骗了三年,直到它自己动手改完50个文件</title>
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<p>我说:「把项目中所有旧API调用改成新的。」它15秒就干完了,汇报了17个文件的改动清单。而我,坐在那喝了一口水,什么事都没做。</p>
<p>你有没有觉得AI编程工具有哪里不对劲?</p>
<p>Copilot在我打字的时候给出灰色建议——我按Tab接受,然后自己贴到终端去跑。Cursor写了一整段逻辑——我复制到编辑器,手动运行看看对不对。Claude Code能执行命令——但每搜一个文件、每改一个地方,它都回来问我「这样可以吗?」</p>
<p><strong>所有工具都假设同一个前提:AI负责写,人负责执行。</strong></p>
<p>这两三年,我试过几乎所有主流AI编程工具。每次的体验都差不多:AI确实能写出不错的代码片段,但写完之后的工作流永远是——复制、粘贴、运行、看结果、复制错误、贴回去、让它改。循环往复。本质上,我像一个传话筒,在AI和终端之间来回传话。</p>
<p>第一次用Hermes Agent时,我对它说:「把项目里所有requests.get改成httpx。」它没有像往常一样在对话框里给我显示一段代码,然后等我去操作。它只说了一句「稍等」,然后大概15秒后回来:「改好了,17个文件全部完成,跑了测试全部通过。」</p>
<p>我当时的第一反应是——等一下,它什么时候跑的?什么时候测试的?这中间发生了什么?</p>
<p>后来我才知道,在这15秒里,它自己完成了:搜索所有匹配文件→读取每个文件确认上下文→逐个执行替换→运行测试套件→汇总结果。<strong>没有一个中间步骤进到我的对话里来。</strong>我下意识想复制代码去执行——才发现根本没有代码需要我复制。</p>
<p>对比一下传统AI和Hermes处理同一个需求的方式。传统AI的典型流程要6轮对话,每轮几KB的中间结果全部留在对话里,后续每多问一句,模型都要重新阅读这些中间信息。而Hermes Agent只用1次对话——中间执行过程完全在单独的子进程里完成。</p>
<p>我算过一笔账。同样一个三到四步的操作:传统AI一步步做消耗约21,000 tokenexecute_code一次完成消耗约500 token。<strong>节省了95%的上下文。</strong></p>
<p>一开始我以为省钱是最大的好处。后来发现不是——更大的变化是心态上的。因为不担心中间结果撑爆对话,我开始更频繁地让AI去做一些以前觉得「不值当让AI做」的事情。</p>
<p><strong>核心变化不是AI变强了,是我敢让它做的事变多了。</strong></p>
<p>三个月前,我每天在终端和AI之间来回切换,感觉自己像个传话筒。现在,我只需要说一句话,整件事就办完了。</p>
<p>这是一套6篇系列的第一篇。系列文章完整阅读:https://sxbh.ltd/articles/execute-code-series.html</p>
<p>—— 一切皆如</p>
<p>发布时间:2026年7月8日</p>
<p>作者:一切皆如 · 博海网络</p>
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