feat: 预测性成本智能·宏观敏感性因素联动(IMA 2026.7完整版)

- 内置3宏观因素: 原油价格/美元汇率/CPI通胀率
- 敏感性引擎: 按KPI类别推断弹性(成本类油价0.15/利润类0.12/营收类0.08), 方向+因素涨KPI涨
- 负值KPI(亏损)方向反转修复: 油价涨→净利更亏
- API: GET /predict/kpi-forecast/sensitivity?pct=10 → KPI×因素矩阵(±pct调整后预测)
- 前端: 敏感性幅度选择(±5/10/20%) + 敏感性矩阵表(同向/反向+↑↓调整值)
- 诚实标注: 模型弹性(规则推断,非历史回归), 后续可用宏观历史数据回归校准
- 验证: Chrome实测页面+API矩阵, pytest 46 passed

frontend/src/api/index.ts

@@ -223,6 +223,7 @@ export const predictApi = {
   // KPI趋势预测（预测性成本智能）
   kpiForecast: (params?: any) => api.get('/predict/kpi-forecast', { params }),
   kpiForecastFinance: (params?: any) => api.get('/predict/kpi-forecast/finance', { params }),
+  kpiForecastSensitivity: (params?: any) => api.get('/predict/kpi-forecast/sensitivity', { params }),
 }
 
 export const deviationPushApi = {