Hermes CI Fix
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- 内置3宏观因素: 原油价格/美元汇率/CPI通胀率 - 敏感性引擎: 按KPI类别推断弹性(成本类油价0.15/利润类0.12/营收类0.08), 方向+因素涨KPI涨 - 负值KPI(亏损)方向反转修复: 油价涨→净利更亏 - API: GET /predict/kpi-forecast/sensitivity?pct=10 → KPI×因素矩阵(±pct调整后预测) - 前端: 敏感性幅度选择(±5/10/20%) + 敏感性矩阵表(同向/反向+↑↓调整值) - 诚实标注: 模型弹性(规则推断,非历史回归), 后续可用宏观历史数据回归校准 - 验证: Chrome实测页面+API矩阵, pytest 46 passed
管理会计OS
P0/P1/P2全功能已提交，CI/CD自动构建中 CI/CD: Woodpecker自动构建部署 CI验证: Sun Jul 12 05:13:08 PM CST 2026 webhook测试: 17:13:27 CI验证完成 17:15:10 CI最终验证: 17:16:24 CI全链路验证通过 ✅ woodpecker重启验证 gitea重启后验证 CI最终验证 17:19 最终测试 17:20:06 hash验证 Git Hooks自动部署验证 17:32