test(docs-center): 金丝雀分类断言改「必备分类在场+相对顺序」（分类扩展不再留假红）

- test_prod_content_readable 原硬编码 [term,formula,practice,faq]，与生产 categories.json 全等比较；
  2026-10-12 14:05 内容目录新增 manual(模块手册,order 5) 后期望值失鲜 ⇒ 基线/改后两棵树同红。
- 改为子集式断言（必备分类在场 + 过滤后相对顺序），不再硬编码全集；分类扩展不再红。
- 同族断言盘点：本文件其余分类断言走 tmp content_dir 自持 categories.json，不依赖生产内容目录，无需改。

backend/tests/test_doc_center_20260924.py

@@ -209,7 +209,13 @@ class TestProdContentCanary:
         body = r.json()
         assert body["available"] is True and body["skipped"] == [], body["skipped"]
         assert body["count"] >= 20, f"迁移应有 20 篇，实际 {body['count']}"
-        assert [c["key"] for c in body["categories"]] == ["term", "formula", "practice", "faq"]
+        # 口径（2026-10-12 失鲜收口）：分类集合随内容扩展（当日新增 manual/模块手册，order 5），
+        # 故只断言「必备分类在场 + 相对顺序正确」，不再硬编码全集，避免下次扩类再留假红。
+        keys = [c["key"] for c in body["categories"]]
+        required = ["term", "formula", "practice", "faq"]
+        assert set(required) <= set(keys), \
+            f"生产内容缺必备分类：{sorted(set(required) - set(keys))}；实际 {keys}"
+        assert [k for k in keys if k in required] == required, f"必备分类相对顺序异常：{keys}"
         for slug in ("term-kpi", "formula-achievement-rate", "practice-threshold-tips", "faq-data-sync"):
             d = client.get(f"/api/cma/docs/{slug}", headers=auth_header(token)).json()
             assert d["title"] and d["content"].strip()