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2.2 KiB
Raw Blame History

北极星③ 数据找人 — 一页纸逻辑地图

定位:异常和机会主动推送,不等任总来翻数据。任总10分钟消化层。

数据流(箭头图)

CMA数据池(KPI/预算/现金流)
        │
        ▼
  规则引擎(alert-rules + 动态阈值)
        │  偏差>阈值 / 预测偏差 / 数据异常
        ▼
  预警中心(alerts:异常红/警告黄)
        │  风险矩阵 / 超时升级
        ├──────────────┐
        ▼              ▼
   AI分析(ai/ask、kpi-analysis、dashboard-analysis
        │              │
        ▼              ▼
   机会推送(预测向好/预算余量/滚动机会)──→  决策建议(ai/suggestions
        │                                        │
        ▼                                        ▼
   每日推送(企微)                       建议落地 apply → ④决策闭环

关键API(核心5个)

核心 API 作用
1 GET /alerts 预警列表(异常+机会)
2 POST /alert-rules/check-all 全量预警规则检查
3 POST /ai/suggestions AI决策建议生成
4 GET /dashboard/my-dashboard 工作台(数据找人入口)
5 POST /predict/cash-forecast 现金流预测(提前预警)

决策点(需任总拍板 1-3个)

  1. 预警阈值校准:动态阈值(系统推荐)还是静态阈值(人工设定)?→ 建议动态+人工确认
  2. 推送频率:每日推送是否太频?红黄绿分级是否合理?
  3. AI建议落地权限:建议→KPI/预算/行动的"一键落地"是否需要二次确认(默认需要)

验证点

  • L1自动:alert-rules/check-allcron每日9:30
  • L1自动:预测准确率(predict/accuracy 月度回测)
  • 🟡 L2 Bot验证:AI建议生成→落地闭环
  • 🔴 L3任总抽验:预警处理 / AI建议 / 工作台 / 现金流预测 4项核心

当前状态

  • 异常预警(红黄绿)+ 偏差推送 已落地
  • AI建议生成 已上线(apply落地链路在④闭环)
  • 机会推送扩大(R2:KPI向好/预算余量/滚动机会)——近期规划
  • 🟡 推送策略化(按角色/频率分级)——中期